Comment faire du vibe coding, pas à pas

Pour coder à l’instinct, choisissez un outil d’IA, décrivez le logiciel souhaité en langage naturel, exécutez le code généré sans le modifier, puis affinez en indiquant à l’IA ce qui ne convient pas, jusqu’à obtenir le comportement attendu. L’évaluation se fait sur ce que le logiciel produit, pas sur la qualité du code.

C’est tout le principe. Le *vibe coding* permet aux débutants de prototyper une idée sans maîtriser la syntaxe, mais déployer un logiciel en production exige de savoir définir des exigences claires, tester les résultats et garantir la sécurité. Voici la méthode en pratique : les outils disponibles, les cinq étapes d’une session, un exemple concret à reproduire, et les limites franches de l’approche. Si vous préférez d’abord comprendre la définition et l’origine, commencez par ce qu’est le vibe coding. Pour l’aspect business, notre dossier sur le vibe coding et le développement assisté par IA prend le relais.

Ce dont vous avez besoin avant de commencer

Trois éléments suffisent pour prototyper, sans diplôme d’informatique : une idée précise de la tâche à accomplir, un outil d’IA capable de générer et d’exécuter du code, et la volonté de décrire, tester, puis ajuster. Pour un usage en conditions réelles, il faut aussi prévoir la protection des données, la gestion des secrets, des tests rigoureux et une revue adaptée aux risques encourus.

Les outils se classent en trois catégories, et votre choix détermine votre niveau d’interaction avec le code.

• Les assistants conversationnels comme Claude ou ChatGPT. Vous demandez un script ou une petite application, collez le résultat dans un environnement d’exécution, puis itérez dans la conversation. C’est la solution la plus accessible, mais aussi la plus manuelle.
• Les éditeurs de code avec IA intégrée comme Cursor ou Windsurf. L’IA s’intègre directement à votre éditeur, voit l’ensemble du projet et modifie les fichiers en place. Idéal dès qu’un projet dépasse un seul fichier.
• Les constructeurs d’applications comme Lovable, Replit ou Bolt. Vous décrivez une application dans un champ de texte, et l’outil la génère, l’héberge et vous fournit une URL. L’approche la plus proche du « sans code ».

Pour une première session, un assistant conversationnel ou un constructeur d’applications permet de démarrer rapidement. Notre comparatif des meilleurs outils de vibe coding détaille leurs forces et leurs limites. Choisissez-en un et tenez-vous-y : changer d’outil en cours de route brouille la progression.

Comment faire du vibe coding en cinq étapes

Une session repose sur une boucle. Pour un projet un tant soit peu concret, vous enchaînerez plusieurs tours, chacun vous rapprochant du résultat.

1. Décrivez le résultat, pas le code. Expliquez à l’IA ce que vous voulez obtenir, en termes simples. *« Crée une page où je peux coller une liste de noms et d’adresses e-mail, et qui me renvoie un CSV nettoyé. »* Précisez les entrées et les sorties. Laissez de côté le *comment*.

2. Laissez l’IA générer. L’outil produit du code, souvent accompagné d’explications que vous pouvez ignorer pour l’instant. Prenez le tout tel quel. L’analyser ligne par ligne va à l’encontre du *vibe coding* et vous ralentit sans bénéfice à ce stade.

3. Exécutez. Avec un constructeur d’applications, c’est automatique : vous obtenez un aperçu instantané. Avec un assistant conversationnel, collez le code dans un bac à sable (navigateur, notebook ou fichier local). L’important est de voir le comportement, pas de viser la perfection dès le premier essai. C’est en testant que vous identifierez les corrections à apporter.

4. Affinez en décrivant ce qui ne va pas. C’est là que se joue l’essentiel. Vous ne modifiez pas le code : vous signalez à l’IA ce que vous observez. *« Le CSV contient une colonne vide. » « Ça plante si un nom comporte une virgule. » « Place le bouton en vert, en haut de la page. »* Soyez précis sur le symptôme, laissez l’IA en déduire la cause.

5. Répétez jusqu’à ce que ça fonctionne. Recommencez les étapes 3 et 4. Observez le comportement, décrivez l’écart suivant, relancez. Vous avez terminé quand l’outil remplit sa tâche sur des données réelles, y compris les plus désordonnées.

Voilà la méthode. La compétence clé pour prototyper n’est pas tant la maîtrise de la syntaxe que la capacité à formuler des besoins clairs et à tester rigoureusement. Pour un usage sensible, des compétences techniques restent indispensables pour évaluer les risques, la qualité et la sécurité.

Exemple concret : vibecoder un petit outil interne

Imaginons que vous dirigiez une entreprise de dix personnes et que vous ayez besoin d’un outil rapide pour transformer une liste de coordonnées clients, collée en bloc, en un devis PDF mis en forme. Voici comment se déroule une session type.

Vous ouvrez un constructeur d’applications et tapez : *« Une page avec un champ de texte où je saisis le nom du client, le projet et le prix. Un bouton qui génère un devis PDF à notre image, avec notre logo et ces informations. »* Trente secondes plus tard, une page en ligne existe. Vous collez un exemple de client et cliquez sur le bouton. Un PDF s’affiche, mais le prix apparaît sous la forme *« 4000 »* au lieu de *« 4 000 € »*.

Vous n’ouvrez pas le code. Vous précisez : *« Formate le prix en euros avec un espace comme séparateur de milliers, comme 4 000 €. »* Régénération, exécution, vérification. Corrigé. Vous remarquez ensuite que le logo manque : vous l’importez et indiquez *« Utilise ce fichier comme logo, en haut à gauche. »* Puis vous testez avec un nom de projet contenant une esperluette, et le PDF plante. Vous signalez simplement le problème, et l’IA le résout. Vingt minutes plus tard, vous disposez d’un outil fonctionnel qui vous fait gagner du temps chaque semaine. Selon la complexité et les itérations nécessaires, un prototype ou une première interface peut parfois être obtenu aussi rapidement. Attention, ce délai ne garantit ni la robustesse, ni la sécurité, ni l’aptitude à une mise en production.

C’est le *vibe coding* à son meilleur : un outil concret et utile, créé en moins d’une heure. Mais c’est aussi là que commence l’avertissement. Ce même outil, livré tel quel, pourrait exposer le chemin d’accès à votre logo ou une clé API dans le code source de la page, sans que vous en ayez conscience, puisque vous n’avez pas lu le code. Avant toute mise en production, la CNIL recommande de vérifier l’absence de secrets dans le dépôt de code et de renouveler les secrets lors du déploiement. Même pour un utilitaire interne, il faut éviter d’exposer des données sensibles. Le niveau de contrôle doit être proportionnel aux risques et au nombre d’utilisateurs. Pour tout ce qui touche à des clients, cet angle mort devient le problème central.

Des prompts qui améliorent le code

La précision des instructions facilite les itérations, mais ne garantit ni la qualité, ni l’exactitude, ni la sécurité du code généré. Quelques bonnes pratiques font toute la différence.

Donnez une seule instruction à la fois lors des ajustements. Un prompt listant huit modifications produira huit demi-solutions ; une correction ciblée donnera un résultat propre. Décrivez le symptôme observé, pas la solution que vous imaginez. *« Ça plante quand la liste est vide »* est plus efficace que *« Ajoute un contrôle de valeur nulle »*, car l’IA connaît plus de façons de gérer ce cas que vous.

Montrez, ne vous contentez pas de décrire. Collez l’entrée exacte qui a posé problème et la sortie attendue. Des exemples concrets ancrent l’IA, là où des adjectifs la laissent divaguer. Si une session dérape après trop de modifications, ouvrez-en une nouvelle et décrivez depuis le début la version fonctionnelle souhaitée. Un prompt clair l’emporte souvent sur dix rustines appliquées à un fil emmêlé.

Où le vibe coding suffit, et où il échoue

Le *vibe coding* excelle sur des cas précis : des prototypes à montrer, pas à industrialiser ; des outils internes pour une poignée d’utilisateurs de confiance ; des scripts personnels, des tâches ponctuelles ou une landing page à livrer pour vendredi. Dans ces situations, livrer vite et corriger à l’instinct est la bonne approche.

Il échoue sur d’autres, et la panne est insidieuse. Un logiciel gérant des paiements, des données personnelles ou des identifiants de connexion. Quand une application traite des données sensibles, la sécurité doit être adaptée aux risques et intégrée dès la conception. Selon la CNIL, elle ne devrait pas être mise en production sans tests complets ni revue de code, comme le précise sa fiche dédiée à la sécurité des systèmes d’IA. Tout ce qui doit rester fiable en grandissant, au-delà de ses premiers écrans. Tout ce dont un régulateur ou un client vous tiendra responsable. La raison ? Personne n’a lu le code. Un code généré par IA et non relu peut cacher des failles, des secrets en dur ou une logique erronée. Nous approfondissons ce risque dans le code généré par IA est-il sûr, et comparons les délais et compromis dans vibecoding ou développement traditionnel.

Savoir dans quelle catégorie vous vous situez est essentiel. Si le coût d’un bug se limite à une après-midi perdue, vibecodez sans hésiter. Si le coût concerne les données d’un client, le code doit être relu.

D’un prototype vibecodé à la production

Un prototype fonctionnel est un bon début, mais ce n’est pas encore un produit. Ce qui les sépare, c’est précisément ce que le *vibe coding* ignore : relecture, tests, sécurité et un plan pour gérer les pannes à 2 h du matin. Passer du prototype au produit exige une démarche structurée en matière de sécurité et de maintenance. L’ANSSI recommande la prudence lors du déploiement et de l’intégration d’un système d’IA générative dans un système d’information, de la conception à la production.

La solution pratique ? Conserver la rapidité tout en réintroduisant la rigueur. Pour une application destinée à de vrais utilisateurs, la CNIL recommande de combiner revue de code, tests unitaires, d’intégration, fonctionnels et de sécurité, idéalement dans un environnement distinct de la production et avec des données fictives ou anonymisées, comme le détaille son guide RGPD du développeur. Un ingénieur relit chaque ligne produite par l’IA : c’est ainsi que la clé exposée dans notre exemple de devis est repérée avant la mise en ligne. Une suite de tests valide les calculs et les cas limites. Une analyse de sécurité et un audit des dépendances comblent les failles courantes. C’est la différence entre du *vibe coding* pur et des services de développement assisté par IA prêts pour la production. C’est comme cela que le même outil, prototypé en vingt minutes, devient un logiciel présentable à des clients.

C’est ainsi que nous construisons pour de vraies entreprises, du logiciel de devis pour un transitaire aux outils internes sur mesure, en passant par le logiciel sur mesure pour PME. La boucle décrire-affiner nous mène rapidement à une première version fonctionnelle. La relecture, les tests et la finition la transforment en produit prêt pour la production. Le prototypage accélère certaines étapes, mais ne comble pas l’angle mort du code non relu. Aucun délai général (semaines plutôt que mois) ne devrait être avancé sans une étude comparative claire et une méthode explicite.

FAQ sur le vibe coding

Un débutant peut-il faire du vibe coding ?

Oui, pour prototyper. Le *vibe coding* permet aux débutants de concrétiser une idée sans maîtriser la syntaxe, mais déployer un logiciel en production exige de savoir définir des exigences, tester les résultats et garantir la sécurité. La compétence clé pour prototyper ? Rédiger des instructions claires et tester honnêtement, pas coder. Commencez avec un assistant conversationnel ou un constructeur d’applications, et un seul petit outil.

Quel est le meilleur outil pour faire du vibe coding ?

Pour un premier projet, un constructeur d’applications comme Lovable ou Replit vous mène rapidement à un résultat en ligne, car il génère et héberge au même endroit. Les assistants conversationnels comme Claude ou ChatGPT conviennent pour des scripts ou de la logique rapide. Les éditeurs de code avec IA intégrée comme Cursor sont idéaux dès qu’un projet dépasse un seul fichier. Notre guide des meilleurs outils de vibe coding détaille leurs avantages et inconvénients.

Peut-on vibecoder une vraie application qui fonctionne ?

Vous pouvez vibecoder un prototype fonctionnel rapidement, voire un outil interne réellement utile. Mais un prototype fonctionnel n’est pas un produit prêt pour la production : l’évaluation doit tenir compte du contexte, des données traitées et des risques, comme le souligne la CNIL. Pour en faire un logiciel de production sécurisé, gérant de vrais utilisateurs et de vraies données, il faut une étape de relecture et de tests que le *vibe coding* ignore. La rapidité est réelle, mais le raccourci qui contourne la relecture du code doit être comblé avant que des clients n’y aient accès.

En quoi le vibe coding diffère-t-il de l’utilisation de ChatGPT pour écrire du code ?

Le *vibe coding* est une méthode de travail, et un assistant conversationnel n’en est qu’un outil. Ce qui en fait du *vibe coding*, c’est la décision de ne pas lire le code produit et de piloter uniquement par le comportement. Utiliser ChatGPT en relisant chaque ligne relève du développement assisté par IA, pas du *vibe coding*. L’outil est le même, la responsabilité ne l’est pas.

Le vibe coding est-il gratuit ?

Vous pouvez souvent commencer gratuitement. Certains outils proposent une offre d’essai ou un niveau gratuit, mais les fonctionnalités, limites et coûts d’hébergement varient selon les fournisseurs et peuvent évoluer. Les coûts apparaissent avec l’échelle : usage intensif, hébergement ou modèles payants. Mais le coût le plus lourd d’un outil vibecodé n’est pas l’abonnement. C’est la relecture technique qu’exige une version de production, et c’est ce que couvrent nos devis à prix fixe.

Vous voulez la rapidité du *vibe coding* avec un logiciel sur lequel vous pouvez vraiment compter pour votre entreprise ? Dites-nous ce que vous souhaitez construire et demandez un devis à prix fixe.